CaptchaPlugin by CaptchaRaptor

  • Chrome 和 Firefox 扩展
  • 自动解决 reCAPTCHA
  • 使用 AI 进行图像识别
  • AI 在浏览器中本地运行
  • AI 使用 CPU,无需 GPU
  • 免费
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    核心功能

    • 自动解决 reCAPTCHA
    • 免费 — 神经网络在扩展内运行
    • SQLite + pHash 用于 AI 纠错
    • 即使离线也能工作
    • 无需 API KEY 和注册,但建议在网站注册以获取更强大的扩展

    什么是 CaptchaPlugin

    一款包含 EfficientNet 神经网络的 Chrome 和 Firefox 浏览器扩展。扩展会自动检测页面上的 reCAPTCHA,点击复选框,识别任务,用神经网络解决,并点击正确的方格。然后点击"验证",如果出现新任务,则继续解决直到出现绿色对勾。除神经网络外,扩展还包含一个 SQLite 数据库。每张图片在发送到神经网络之前,都会先与该数据库进行比对。目前数据库中只包含已遇到过且神经网络出错的图片,从而减少 AI 错误。

    • 基于 EfficientNet-B1 解决 reCAPTCHA
    • 一个统一多模型用于 3×3,一个用于 4×4

    常见问题

    扩展能否使用 GPU 代替 CPU?

    如果有足够多的需求是可以的,但目前不是优先事项。测试表明,神经网络消耗的 CPU 资源非常少,甚至远少于浏览器渲染 reCAPTCHA 所用的资源。

    “使用 pHash” 进行纠错是什么意思?

    每张图片都会计算 pHash。如果该 pHash 之前出现过并被标记为错误,则存储在本地 SQLite 数据库中 — 扩展在将图片发送到神经网络之前会先查询本地数据库,如果找到则从数据库中获取解答。这样,如果图片之前出现过且神经网络出错,本地数据库就能纠正错误。

    能否将所有已知的 pHash 存储在本地并跳过神经网络?

    这在计划之中,但属于长期目标。还需要评估哪个对 CPU 更省力:搜索大型 pHash 数据库还是运行神经网络识别。

    能否禁用向中央数据库发送图片?

    可以。

    是否计划支持其他类型的验证码(arkose、geetest)?

    目前没有。我专门研究的是破解 reCAPTCHA。如果需求足够大,也许会有付费版本。

    页面

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