CaptchaPlugin by CaptchaRaptor

  • Extensión para Chrome y Firefox
  • Resuelve reCAPTCHA
  • Usa IA para reconocimiento de imágenes
  • La IA se ejecuta localmente en el navegador
  • La IA usa CPU, no se necesita GPU
  • Gratis
  • Instalar para Chrome

    Instalar para Firefox

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    Puntos clave

    • Resuelve reCAPTCHA automáticamente
    • Gratis — la red neuronal se ejecuta dentro de la extensión
    • SQLite + pHash para corrección de errores de IA
    • Funciona incluso sin conexión
    • No se necesita API KEY ni registro, pero se recomienda registrarse en el sitio para obtener extensiones más potentes

    ¿Qué es CaptchaPlugin?

    Una extensión para Chrome y Firefox que contiene la red neuronal EfficientNet. La extensión detecta automáticamente el reCAPTCHA en la página, hace clic en la casilla, reconoce la tarea, la resuelve con la red neuronal y hace clic en los cuadrados correctos. Luego hace clic en «verificar» y, si aparece una nueva tarea, la sigue resolviendo hasta que aparece la marca verde. Además de la red neuronal, la extensión incluye una base de datos SQLite. Cada imagen se compara con esta base de datos antes de enviarse a la red neuronal. Actualmente, la base de datos solo contiene imágenes ya encontradas donde la red neuronal cometió errores, lo que reduce el número de fallos de la IA.

    • Solución de reCAPTCHA con EfficientNet-B1
    • Un multimodelo unificado para 3×3 y uno para 4×4

    Preguntas frecuentes

    ¿Puede la extensión usar GPU en lugar de CPU?

    Es posible si hay muchas solicitudes, pero no es una prioridad ahora mismo. Las pruebas muestran que la red neuronal consume muy pocos recursos de CPU, incluso mucho menos de lo que usa el navegador para renderizar el reCAPTCHA.

    ¿Qué significa «usa pHash» para la corrección de errores?

    Se calcula un pHash para cada imagen. Si ese pHash ya apareció y fue marcado como incorrecto, se almacena en la base de datos SQLite local. La extensión consulta la base de datos local antes de enviar la imagen a la red neuronal y, si la encuentra, toma la solución de ahí. Así, si la imagen ya se había visto y la red neuronal falló, la base de datos local corrige el error.

    ¿Se pueden almacenar todos los pHash conocidos localmente y saltarse la red neuronal?

    Está en los planes, pero a largo plazo. También hay que evaluar qué es más barato para la CPU: buscar en una gran base de datos de pHash o ejecutar el reconocimiento con la red neuronal.

    ¿Se puede desactivar el envío de imágenes a la base de datos central?

    Sí.

    ¿Se planea soporte para otros tipos de captchas (arkose, geetest)?

    Todavía no. Me interesaba específicamente superar el reCAPTCHA. Quizás en una versión de pago si hay suficiente demanda.

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